1.MySQL 基础
什么是关系型数据库？
就是建立在关系模型的基础上的数据库，关系模型表名了数据库中数据之间的练习【一对一、一对多、多对多】（MySQL、Oracle、SQL Server】
什么是 SQL？
SQL 是一种结构化查询语言，目的是从数据库中读写数据。几乎所有主流的数据库都支持 SQL，适应性非常强。可以新建数据、表，进行增删改查的操作
MySQL 有什么优点？
- 稳定、功能完善并且是开源免费的
- 有详细的官方文档，操作简单，维护成本低
- 兼容性好，支持常见的操作系统，也支持多种开发语言
2.MySQL 字段类型
MySQL 字段类型有哪些
- 数值类型：整型（tinyint、smallint、mediumint、int 和 bigint）浮点型（float 和 double）定点型（decimal）
- 字符串类型：char、varchar、tinytext、text、mediumtext、longtext等，常用的是 char 和 varchar
- 日期时间类型：year、time、data、datatime 和 timestamp等
char 和 varchar 的区别是什么？
- char 是定长字符串，varchar 是变长字符串
- char 在存储的时候，会在右边填充空格来到达设置的长度，检索的时候去掉空格，varchar 在存储的时候需要使用 1 或 2 个额外字节来记录字符串长度，检索时不处理
- char 更适合存储长度较短或者长度差不多的字符串，比如身份证。而 varchar 类型适合存储长度不确定或者差异较大的字符串，比如 用户名称等
varchar(100) 和 varchar(10) 的区别是什么？
- varchar(100) 和 varchar(10) 都是变长类型，表示能最多存储 100 个字符和 10 个字符，varchar(100) 可以满足更大范围的字符存储需求，而 varchar(10) 存储超过 10 个字符的适合，就需要修改表结构才行
- 虽然两者存储的字符范围不同，但如果存储相同的字符串，所占用自盘的空间是一样的，但 varchar(100) 会消耗更多的内存，是因为 varchar 类型在内存中操作的适合，通常会分配固定大小的内存块来保存这个值，也就是定义类型适合指定的长度【比如在排序的时候，varchar(100) 是按照 100 的长度来进行的，就会消耗更多的内存】
decimal 和 float/double 的区别是什么？
decimal 是定点数，float/double 是浮点数。decimal 可以存储精确的小数值，float/double 只能存储近似的小数值。decimal 可以避免浮点数带来的精度失真问题【decimal 类型对应的就是 Java 中的 BigDecimal 类】
为什么不推荐使用 text 和 blob？
text 类型常用于存储长文本数据，比如博客的内容。blob 类型主要用于存储二进制大对象，比如图片、音频等。
两者存在缺点和限制：1.不能有默认值。2.在遇到使用临时表的情况瞎，无法使用内存临时表。3.检索效率比 char 和 varchar 低。4.不能直接创建索引。5.会消耗大量的网络和 IO 带宽
datatime 和 timestamp 的区别是什么？
- DateTime 类型没有时区信息，Timestamp 和时区有关
- Timestamp 只需要使用 4 个字节的存储空间，而 DataTime 需要耗费 8 个字节的存储空间。这就说明Timestamp 表示的时间范围更小
- DateTime：1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59
- Timestamp：1970-01-01 00:00:01 ~ 2037-12-31 23:59:59
Null 和 '' 的区别是什么？
- Null 代表一个不确定的值，就算是两个 null ，两者也不一定相当【比如查询的时候条件 null = null 结果是 false，而使用 distinct、group by、order by 的时候，null 又被认为是相等的】
- '' 的长度是 0，是不占用空间的，而 null 是需要占用空间的
- null 会影响聚合函数的结果【比如 sum、mix、max和平均数等聚合函数会忽略 null 值】。count 的处理方式取决于参数的类型，如果参数是 * 那么则会统计所有的记录数，包括 null 值。如果参数是某个字段名，则会忽略 null，只统计非空值的个数
- 查询 null 值的时候，必须使用 is null 或者是 is not null 来判断，不能使用比较运算符，而 '' 是可以使用这些比较运算符的
3.MySQL 存储引擎
MySQL 支持哪些存储引擎？默认使用哪个？
MySQL 支持多种存储引擎【比如 InnoDB、MyISAM、Memory等】，可以通过 show engines 命令来查看
MySQL 默认的存储引擎是 InnoDB，所有的存储引擎中只有 InnoDB 支持事务【5.5.5 之前 MyISAM 是MySQL 的默认存储引擎，5.5.5 版本之后是 InnoDB】
MySQL 存储引擎架构了解么？
MySQL 存储引擎采用的是插件式架构，支持多种存储引擎，使用的时候可以为不同的数据库表设置不同的存储引擎【存储引擎是基于表的，而不是数据库】
MyISAM 和 InnoDB 有什么区别
MyISAM 只有表级锁，而 InnoDB 支持行级锁和表级锁，默认为行级锁
MyISAM 不提供事务支持，而 InnoDB 提供事务支持，实现了 SQL 标准定义了四个隔离级别，拒用提交和回滚事务的能力
- MyISAM 不支持外键，而 InnoDB 支持外键
- MyISAM 不支持数据库异常崩溃后的安全恢复，而 InnoDB 支持
- InnoDB 的性能比 MyISAM 更强大【MyISAM 读写不能并发】
MyISAM 和 InnoDB 如何选择
一般情况瞎，选择 InnoDB 是没有问题的，如果并不在乎可扩展能力和并发能力，也不需要事务支持和崩溃后的安全恢复问题，那也可以选择 MyISAM，但通常在项目中这些都需要考虑
4.MySQL 索引
什么是索引？
索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构，本质可以看作是一种排序号的数据结构【比如看书的时候，如果存在了目录，就可以通过目录来快速定位】
索引的优缺点
- 优点：1.使用索引可以加快数据的检索速度。2.通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性
- 缺点：1.创建索引和维护索引需要耗费很多时间。当进行对表中数据的增删改，如果数据有索引，那么索引页需要动态的修改，会降低 SQL 执行的效率。2.索引页需要存储，也会耗费一定的空间
主键索引
数据表的主键列使用的就是主键索引。一张数据表中只能有一个主键，并且主键不能为 null，不能重复【Mysql 的 InnoDB 的表中，当没有显示指定表的主键时候，InnoDB 会自动检查表中是否有唯一索引且不允许存储 null 值的字段，如果有，则选择该字段为默认的主键，没有 InnoDB 会自动创建一个自增主键】
5.MySQL 查询缓存
MySQL 查询缓存了解么？
执行查询语句的时候，会先查询缓存，但 MySQL 8.0 后就移除了。开启查询缓存后在同样的查询条件以及数据情况瞎，会直接在缓存中返回结果。这里的查询条件包括查询本身、当前查询的数据库、客户端协议版本号等一些可能影响结果的信息
查询缓存不命中的情况有哪些？
- 如何两个查询在任何字符上的不同都会导致缓存不命中
- 如果查询中包含任何用户自定义函数、存储函数、用户变量、临时表、MySQL 库中的系统表，其查询结果也不会被缓存
- 缓存建立之后，MySQL 的查询缓存系统会跟踪查询中涉及的每张表，如果这些表发生了变化（数据或结构），那么和这张表相关的所有缓存数据都将失效
查询缓存被移除的原因
缓存虽然能够提升数据库的查询性能，但缓存同时也带来了额外的开销，每次查询后都要做一次缓存操作，失效后还要销毁，占用了大量的内存，还有就是影响并发性能【当并发用户越来越多的时候，这样的缓存机制就会导致大量请求阻塞在同一个锁上，从而降低了并发性能】
6.MySQL 事务
什么是事务？
为了保证数据的一致性，事务是逻辑上的一组操作，这一组操作要么都执行成功，要么都执行失败【比如张三要给李四转账1000，张三余额减少 1000和李四余额增加 1000，这两个操作要么都成功，要么都失败】
什么是数据库事务
数据库事务可以保证多个对数据库的操作构成一个整体，这个整体对数据库的操作要遵循：要么全部成功，要么全部失败
关系型数据库特性（ACID）
- 原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小单位，要么全部成功，要么全部失败
- 一致性(Consistency)：执行事务前后，数据必须保持一致
- 隔离性(Isolation)：并发访问数据库的时候，一个用户的事务不被其它事务所干扰，各并发事务之间数据库是独立的
- 持久性(Durability)：一个事务被提交后，对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发生了故障也不会有任何的影响
并发事务带来了哪些问题？
- 脏读：比如事务1读取了数据 A = 20，并修改为 A = 19，这个修改对于其它事务是可见的，即使事务 1 没有提交。这时候另一个事务 2 读取了还没提交的数据 A = 19，这时候事务 1 进行回滚，导致数据并没有提交到数据库，那么事务 2 读取的这个数据就是脏数据，称为脏读
- 丢失修改：比如事务 1 读取了数据 A = 20，另一个事务 2 也访问了该数据，随后事务 1 修改了数据 A = 19 后，事务 2 也修改了相同的数据，这样事务 1 修改的被丢失，因此称为丢失修改
- 不可重复读：指在一个事务内多次读同一数据。比如事务 1 读取了数据 A = 20，还没有结束的时候，另一个事务 2 也访问了该数据，那么在事务 1 中两次读数据之间，事务 2 吧数据 A 改为了 19，导致了事务 1 两次读取的数据不一样。着就发生了一个事务内两次读到的数据不一样的情况，称为不可重复读
- 幻读：欢度与不可重复读相似，它发生在一个事务读取了几行数据，接着另一个并发事务插入了一些数据时，在随后的查询中，第一个事务就会发现多了一些原本没有的记录，就好像发生幻觉了一样，所以称为幻读
不可重复读和幻读有什么区别？
不可重复读的重点是内容修改或者记录减少，比如多次读取一条数据发现有些记录的值被修改。幻读的重点在于记录新增比如多次执行同一条查询语句时候，发现查到的记录增加了